خوشه بندی فازی چند هسته ای انجام پایان نامه
با بکارگیری شیوه های هسته ای ، الگوریتم فازی c-means هسته ای ، برای نشانی دهی این برنامه توسط نگاشت داده با روابط غیر خطی برای فضای ویژگی مناسبی ، مورد توجه است.
ترکیب هسته ای یا انتخاب ، برای خوشه بندی هسته ای موثری ، مهم است . متاسفانه برای بیشتری کاربردها ، پیدا کردن ترکیب واقعی مشکل است.
الگوریتم فازی c-means چند هسته ای (MKFC) پیشنهادی ، الگوریتم فازی c-means با مورد مبتنی بر یادگیری هسته ای چندگانه را توسعه می دهد.با ترکیب هسته های چندگانه و تنظیم خودکار وزنهای هسته ، MKFC برای هسته های موثر و ویژگیهای زاید ، مطمئن تر است .
اینها منجر به انتخاب هسته های کم اهمیت تر می شوند .علاوه براینها ، k-means چند هسته ای به منظور مورد خاصی از MKFC نشان داده شده است . آزمایشاتی بر روی داده واقعی و ساختگی ، بیان کننده ی سودمندیهایی از الگوریتم MKFC پیشنهادی است.
کلمات کلیدی:خوشه بندی،فازی c-means(FCM) ، یادگیری چند هسته ای ، خوشه بندی نرم .
تعریف: